Bioestadistica

Rama de la Estadística que se ocupa de los problemas planteados dentro de las ciencias de la vida, como la biología, la medicina, entre otros. El francés Pierre Charles-Alexandre Louis (1787-1872). Primer médico que utilizó métodos matemáticos cuantifico varios pacientes y enfermedades La primera aplicación es su clásico estudio de la tuberculosis, que influyó en toda una generación de estudiantes. Las recomendaciones de Louis evaluo diferentes métodos de tratamiento en bases de ensayos clínicos En Francia Louis René Villermé (1782-1863) y en Inglaterra William Farr (1807-1883) había estudiado estadística médica con Louis. Los primeros intentos tuvieron lugar a comienzos del siglo XX. Tres diferentes problemas fueron estudiados William Heaton Hamer (1862-1936) propuso un modelo temporal discreto para las epidemias de sarampión John Brownlee (1868-1927), primer director del British Research Council, luchó durante veinte años con problemas de cuantificación y Ronald Ross (1857-1932) exploró la aplicación

matemática de la teoría de las probabilidades con la finalidad de determinar la relación entre el número de mosquitos y la incidencia de malaria Austin Bradford Hill (1897-1991) con el ensayo clínico aleatorizado y, en colaboración con Richard Doll (n. 1912), el épico trabajo que correlacionó el tabaco y el cáncer de pulmón. Los primeros trabajos bioestadísticos en enfermería los realizó, a mediados del siglo XIX la enfermera inglesa Florence Nightingale. El razonamiento y la modelización bioestadísticas fueron fundamentales en la fundación de la Síntesis Moderna de la evolución. Después del redescubrimiento de la obra de Mendel, los problemas conceptuales En los años 30, tres grandes estadísticos (Ronald Fisher, Sewall G. Wright y J. B. S. Haldane) lograron resolver el conflicto e introdujeron la bioestadística. La colaboración de la bioestadística ha sido clave en el desarrollo de nuevos fármacos, en el entendimiento de enfermedades crónicas como el cáncer y el sida, etc.

Las ramas de la Bioestadística son:

à        Investigación Cuantitativa: Conjunto de técnicas estadísticas y de otras áreas de las Matemáticas, que aquí enfocamos a Ciencias de la Salud. Nuestros consultores asociados no sólo aplican técnicas ya existentes, sino que generan teoría y metodología propias que publican en más de 24 revistas de primer nivel en más de 8 países.

à        Bioinformática: Tecnología computacional aplicada a la gestión y análisis de datos biológicos. Esta herramienta permite explorar en varias áreas de la Medicina, Genética, etc., mediante herramientas que incluyen: Estadística, Ciencias de la Computación, Minería de Datos. De manera importante se desarrollan también Bases de Datos para investigación y Expedientes Electrónicos Clínicos.
à        Investigación Cualitativa: Ésta se basa en la observación de grupos de población reducidos. Puede ser usada, por ejemplo, para un análisis profundo sobre lo que piensan los pacientes de la calidad en el servicio de un hospital. La información a analizar no es cuantitativa (son audios y/o videos). La investigación cualitativa requiere un profundo entendimiento del comportamiento humano y las razones que lo gobiernan.

à        Calidad de Salud: Conjunto de herramientas utilizadas para mejorar y asegurar la calidad operativa y del servicio en las instituciones de salud. Se aplican técnicas como Metodología Seis Sigma y procedimientos de Certificación Hospitalaria. Estas herramientas iniciaron en la industria, pero en los últimos años, innovadores conceptos de calidad han comenzado a tener auge en el campo de la salud.

La aplicación resulta hoy en día necesaria, en los campos:

• salud pública, que incluye: epidemiología, nutrición, salud ambiental y en investigación de servicios sanitarios.
• genómica y poblaciones genéticas
• medicina
• ecología
• bioensayos

La colaboración de la bioestadística ha sido clave en el desarrollo de nuevos fármacos, en el entendimiento de enfermedades crónicas como el cáncer y el sida, etc.

La Bioestadística una disciplina imprescindible en la mayoría de los proyectos en el área tecnológica. Involucra la investigación desde el diseño general, diseño de muestreo, control de calidad de la información, análisis y presentación de resultados.